आपने उस चमत्कार के बारे में सुना होगा जो जनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफॉर्मर है, जिसे आमतौर पर GPT-3 के रूप में जाना जाता है।
GPT-3 एक “बड़ी भाषा” आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिथम है जिसने अंग्रेजी भाषा के साथ अत्यधिक उच्च स्तर की धाराप्रवाह हासिल की है, जहां कुछ लोग अनुमान लगा रहे हैं कि AI वर्तमान में हम मनुष्यों द्वारा नियंत्रित किए जाने वाले अधिकांश पाठ का उत्पादन कर सकता है।[1]
लक्ष्य अनिवार्य रूप से बड़े भाषा मॉडल से एक प्रश्न पूछने में सक्षम होना है और बदले में एक ऐसा उत्तर प्राप्त करना है जो ठोस, सटीक, संपूर्ण और कार्रवाई योग्य हो।
मैं एआई और शिक्षा, एआई और लेखन के बारे में बड़ी बहस को अलग रखना चाहता हूं, इसका क्या मतलब है और हमें छात्रों को ऐसी दुनिया के लिए तैयार करने में कैसे मदद करनी चाहिए जहां ये चीजें मौजूद हैं, और इसके बजाय जीपीटी -3 के बारे में कुछ दिलचस्प नोट करें। अपनी सीख करता है।
मैंने यह मान लिया था कि धाराप्रवाह गद्य का निर्माण करने के लिए, GPT-3 को अंग्रेजी व्याकरण और वाक्य-विन्यास के नियमों के साथ क्रमादेशित किया गया था, जिस तरह की सामग्री श्रीमती थॉम्पसन ने मेरे सहपाठियों और मैंने 8 वीं कक्षा में ड्रिल करने की कोशिश की थी।
व्यक्तिपरक मामले का उपयोग करते समय, क्रिया…। ब्ला ब्ला ब्ला।
गेरुंड और कृदंत के बीच का अंतर है … और इसी तरह।
आप सामान जानते हैं। यह सब कुछ है जो मुझे एक बार सिखाया गया था, फिर कुछ समय के लिए दूसरों को सिखाया गया था, और अब बिल्कुल शून्य समय सोचने में बिताएं।
मैंने सोचा था कि कार्बन-आधारित जीवन रूपों पर GPT-3 का बड़ा लाभ यह था कि इन नियमों तक इसकी व्यापक और त्वरित पहुँच थी, लेकिन यह 100% गलत है।
न्यूयॉर्क टाइम्स में लिखते हुए, स्टीवन जॉनसन ने इस विवरण को प्राप्त किया कि जीपीटी -3 कैसे सिस्टम के साथ काम करने वाले लोगों में से एक इल्या सुत्स्केवर से काम करता है।
सुत्सकेवर ने जॉनसन से कहा, “एफपीटी -3 का अंतर्निहित विचार किसी चीज को समझने की सहज धारणा को जोड़ने का एक तरीका है जिसे यंत्रवत् रूप से मापा और समझा जा सकता है, और यह पाठ में अगले शब्द की भविष्यवाणी करने का कार्य है।”
जैसा कि GPT-3 “रचना” है, यह व्याकरणिक अभिव्यक्ति के लिए नियमों के विशाल ज्ञान का संदर्भ नहीं दे रहा है। यह केवल उस शब्द के आधार पर पूछ रहा है जिसका उसने अभी उपयोग किया है, आगे उपयोग करने के लिए एक अच्छा शब्द क्या है।
दिलचस्प बात यह है कि यह मानव लेखकों की रचना के काफी करीब है। एक शब्द दूसरे के सामने, बार-बार जब हम पृष्ठ पर कुछ समझदार डालने की कोशिश करते हैं। इसलिए मैं कहता हूं कि मैं छात्रों को “व्याकरण” के बजाय “वाक्य” सिखाता हूं। लेखन एक अर्थपूर्ण गतिविधि है, और जिस तरह से श्रोता समझ पाते हैं कि हम क्या कह रहे हैं, वह वाक्य में शब्दों की व्यवस्था, अनुच्छेद में वाक्यों, पृष्ठ में अनुच्छेदों आदि के माध्यम से है।
श्रोता व्याकरण की शुद्धता का मूल्यांकन उस अर्थ से स्वतंत्र नहीं करते जो वे शब्दों से कर रहे हैं।
अर्थ-निर्माण की जटिलताओं को ध्यान में रखते हुए, हम समझते हैं कि मानव लेखक GPT-3 की तुलना में कहीं अधिक परिष्कृत स्तर पर काम कर रहे हैं। जैसे-जैसे मनुष्य हमारे चुनाव करते हैं, हम केवल इस बारे में नहीं सोच रहे हैं कि कौन सा शब्द समझ में आता है, लेकिन हमारे उद्देश्य, हमारे माध्यम और हमारे दर्शकों के संदर्भ में कौन सा शब्द समझ में आता है, पूर्ण अलंकारिक स्थिति।
जैसा कि मैं इसे समझता हूं, GPT-3 में जागरूकता का यह स्तर नहीं है। यह वास्तव में एक शब्द से दूसरे शब्द की ओर बढ़ रहा है, सूचना और उदाहरण वाक्यों के विशाल भंडार द्वारा इसका निपटान किया गया है। जैसे-जैसे यह मनभावन वाक्य बनाता है, वैसे-वैसे वाक्यों को बनाना “सीखता” है। GPT-3 की अभिव्यक्ति के परिष्कार को बढ़ाने के लिए, प्रोग्रामर ने इसे विशेष शैलियों में लिखने के लिए प्रशिक्षित किया है, अनिवार्य रूप से इस समस्या पर काम कर रहे हैं कि एक विशेष शैली के शब्दों के मापदंडों के अंदर कौन सा शब्द आगे है।
जीपीटी -3 की वर्तमान (और शायद स्थायी) कमियां आगे समानताएं और अंतराल दोनों को दिखाती हैं कि यह कैसे लिखता है बनाम लोग कैसे लिखते हैं। GPT-3 जाहिरा तौर पर एक संकेत के जवाब में सामान बनाना शुरू कर सकता है। जब तक कोई अगला शब्द हाथ में है, तब तक इसकी कोई परवाह नहीं है कि जानकारी सही है या सच है। दरअसल, उसके पास जानने का कोई तरीका नहीं है।
GPT-3 को नस्लवादी बयानबाजी या गलत सूचना के प्रचार के बारे में भी कोई आपत्ति नहीं है। कचरा अंदर, कचरा बाहर, जैसा कि कहा जाता है।
बेशक मानव लेखक भी ऐसा कर सकते हैं, यही कारण है कि छात्रों के साथ काम करने के लिए हमें न केवल शब्दों को वाक्यों में और वाक्यों को पैराग्राफ आदि में डालने के तरीके को समझने में मदद करनी है… लेखक का अभ्यास, “कौशल, ज्ञान, दृष्टिकोण और मन की आदतें, जो लेखक नियोजित करते हैं।
मुझे लगता है कि जीपीटी -3 से तुलना करने और इसके विपरीत लिखने के लिए जीपीटी -3 से पूछना मजेदार हो सकता है कि कैसे जीपीटी -3 और जोन डिडियन अपने लेखन में व्याकरण को डिडियन के प्रसिद्ध उद्धरण के आधार पर नियोजित करते हैं, “व्याकरण एक पियानो है जिसे मैं कान बजाता हूं , चूंकि मुझे लगता है कि जिस वर्ष नियमों का उल्लेख किया गया था उस वर्ष मैं स्कूल से बाहर हो गया था। मैं व्याकरण के बारे में केवल इतना जानता हूं कि इसकी अनंत शक्ति है। एक वाक्य की संरचना को बदलने के लिए उस वाक्य के अर्थ को निश्चित रूप से और अनम्य रूप से बदल देता है क्योंकि कैमरे की स्थिति फोटो खिंचवाने वाली वस्तु के अर्थ को बदल देती है।”
मुझे आश्चर्य है कि यह क्या कहेगा?
[1] पिछले साल मैंने एक प्रयोग के बारे में लिखा था जिसमें GPT-3 ने कॉलेज के पाठ्यक्रमों से लिखित संकेतों का उत्तर देने का प्रयास किया था, और यह कैसे सफलतापूर्वक उस तरह की प्रेरक प्रतिक्रियाओं को पुन: पेश करने में कामयाब रहा, जो कई छात्र यह साबित करने के लिए मंथन करेंगे कि उन्होंने कुछ कक्षा-संबंधित किया है, भले ही उन्होंने ज्यादा दिलचस्पी नहीं सीखी हो।
