आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और शिक्षा के बीच बातचीत

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पिक्साबे

शिक्षा में परिवर्तन के महत्व को सत्यापित करने में मदद करने वाली रणनीतियों में से एक है कक्षाओं की अदृश्यता से अच्छी प्रथाओं को हटाना, उन्हें सार्वजनिक रूप से उजागर करना, उन बैठकों में भाग लेना जहां शिक्षक दिखाते हैं कि वे क्या करते हैं; उन विशेषज्ञों को सुनें जो व्याख्या करने के लिए तर्क प्रदान करते हैं; कंपनियां जो नए उत्पादों को संभावित समाधानों के साथ सिखाती हैं जो सीखने में मदद करते हैं। और सभी बातचीत के माहौल में, नई सहक्रियाओं के निर्माण के लिए अंतःक्रियात्मकता के, भविष्य के लिए अपनी आँखें खोलने में हमारी मदद करने के लिए। प्रत्येक शिक्षण केंद्र की वास्तविकता के संबंध में सुने गए प्रस्तावों की छानबीन और मूल्यांकन भी लगाया जाना चाहिए। सब कुछ जितना दिलचस्प लग सकता है, प्रत्येक संकाय और प्रत्येक शिक्षक के संदर्भ एक हैं और सभी तकनीक हर जगह फिट नहीं होती हैं।

बहाने

आखिरी बहाना था आईसीटी और शिक्षा पर शैक्षिक प्रौद्योगिकी पर सर्वि डे ल’एप्रेनेंटेज (सीखने की सेवा में शैक्षिक प्रौद्योगिकी) पर सम्मेलन, एडुटेकक्लस्टर द्वारा आयोजित और 27 और 28 अप्रैल को बार्सिलोना में आयोजित किया गया था। इस तरह के कार्य विभिन्न क्षेत्रों में ज्ञान की बैटरी के रिचार्जिंग का प्रतिनिधित्व करते हैं। अंतर्राष्ट्रीय विशेषज्ञ जैसे मार्क प्रेंस्की (डिजिटल मूल निवासी और डिजिटल अप्रवासी योग्यता के निर्माता, अब छात्रों को सशक्त बनाने और नए विचारों के साथ हमें सशक्त बनाने की अवधारणा के साथ; छात्रों के पास हमारे साथ साझा करने के लिए महान विचार हैं, वे खाली दिमाग नहीं हैं जिन्हें बस होना चाहिए पढ़ाया जाता है; प्रौद्योगिकियां जो शिक्षा और छात्रों को सशक्त बनाती हैं ताकि वे ऐसी परियोजनाओं को अंजाम दे सकें जिनका समाज पर वास्तविक प्रभाव पड़ता है) या ज्योफ पेटी (साक्ष्य-आधारित शिक्षा; नवाचार के लिए नवाचार करना आवश्यक नहीं है, लेकिन साक्ष्य के आधार पर एक नवीन तकनीक का चयन करें) और प्रशिक्षण शिक्षकों को प्राथमिकता देना) अंतरराष्ट्रीय संदर्भ थे, जो ज्ञान के बाकी नमूनों की तरह ही महत्वपूर्ण थे जो कक्षा या कंपनियों से निकले थे, जिसमें पेशेवर कई घंटों के निवेश के परिणामस्वरूप प्राप्त परिणामों के बारे में उत्साहित थे।

बहुत महत्वपूर्ण साक्ष्य के उदाहरण प्रस्तुत किए गए, जैसे कि लास मूसा संस्थान (मैड्रिड) जो एक मिलियन-यूरो नैनोसेटेलाइट, शैक्षिक केंद्र लॉन्च करने की तैयारी कर रहा है, जो इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (ला गारिगा में SEK Catalunya, बार्सिलोना), संस्थान में साक्ष्य उत्पन्न करने के लिए शैक्षिक केंद्रों के डेटा का गहन विश्लेषण और सुधार (इंस्टीट्यूसियो कल्चरल सीआईसी डी बार्सिलोना), कक्षा में बातचीत का मूल्य और अन्य लोगों की भागीदारी, नवाचार और रणनीति डिजिटल का नेतृत्व केंद्र, डिजिटलीकरण जो शिक्षा के निजीकरण की ओर ले जाता है न कि वैयक्तिकरण की ओर, शैक्षिक पारिस्थितिकी तंत्र के मूल्यों के महत्व को उजागर करता है।

साथ ही, जनता का एक महत्वपूर्ण हिस्सा कांग्रेस क्षेत्र में व्यक्तिगत रूप से खोजा गया। ट्विटर और अन्य सामाजिक नेटवर्क पर डिजिटल पदचिह्न भौतिक पहचान और छोटी दूरी पर व्यक्तिगत निकटता द्वारा पूरक थे। किसी भी सार्वजनिक स्थान पर इतने लंबे कारावास और केवल डिजिटल उपस्थिति के बाद खुद को ढूंढना हमेशा सुखद आश्चर्य होता है।

उपहार

गणित के प्रोफेसर मारिया कैनो ने जनता से पूछा कि उन्होंने एआई की पहचान किस व्यक्तिगत और करीबी वस्तु से की है। उनके प्रस्ताव के साथ कुछ प्रतिक्रियाएं मिलीं: हमारे मोबाइल फोन के ऐप्स। ऐप्स वे हैं जो आज एआई पर सबसे अधिक प्रभाव डालते हैं। शर्तों को पढ़े बिना और परिणामों का अनुमान लगाए बिना स्थापना और उपयोग की सहमति के साथ, क्योंकि ये उपहार जितने अधिक आरामदायक होते हैं, शायद उतने ही असुरक्षित होते हैं और जितना अधिक वे हमसे समझौता करते हैं।

जैसा कि प्रेस ने इन दिनों प्रतिध्वनित किया है, हम जो कुछ भी करते हैं उसके नियंत्रण, जासूसी, डेटा संग्रह, ट्रैकिंग और अवलोकन क्षमताओं को कक्षा में संबोधित करना शुरू कर देना चाहिए। शायद हमारे मोबाइल ऐप्स की ताकत हमें उतनी नहीं डराती, जितनी कि पेगासस जैसे इजरायली जासूसी कार्यक्रमों से जुड़ी ताजा खबरें, कौन जानता है, जिनमें सरकारें भी शामिल हैं। पेगासस एक और चोर के रूप में जो किसी के घर में प्रवेश करता है (अर्थात, उसके मोबाइल पर), वह जो जानकारी ले सकता है उसे लेता है, निशान मिटाने की कोशिश करता है लेकिन हमेशा एक बचा रहता है, बिना किसी चेतावनी के प्रवेश करता है, आत्म-विनाश विकल्पों के साथ, मूल रूप से लागू किया जाता है और काम करता है फोरेंसिक विरोधी तकनीकों के साथ। काफी परिष्कृत उपकरण और, इसके दिखने से, बहुत व्यापक है।

पुलिस जांच के क्षेत्र में, छात्रों को यह भी पता होना चाहिए कि कथित रूप से अपराध करने में सक्षम लोगों की गिरफ्तारी तक पहुंचने के लिए मोबाइल टेलीफोनी पहले से ही आवश्यक है। लोगों की स्थिति का पता लगाना, उपकरणों का भौगोलिक स्थान और एंटेना के कनेक्शन का त्रिभुज यह जानने के लिए महत्वपूर्ण है कि हम कहां हैं। दूसरी ओर, ऐसे देश हैं जो खुले वेबसाइटों पर पहचाने गए यौन अपराध करने वाले लोगों के स्थान को प्रकाशित करते हैं, उदाहरण के लिए अमेरिकी न्याय विभाग। आपकी गोपनीयता के लिए सम्मान की कमी या उस वातावरण में रहने वालों की सुरक्षा के लिए अलर्ट को ध्यान में रखना? हमारे छात्रों को परिस्थितियों का अनुमान लगाने के लिए प्रशिक्षित किया जाना चाहिए, यह जान लें कि मोबाइल तकनीक एक खेल नहीं है और इन उपकरणों के साथ, ऐप्स के साथ और इंटरनेट के साथ उपरोक्त सुविधा मुफ्त नहीं है।

मैं एक

एस्कोला डी’आर्ट आई डिसेनी डी टेरासा से एंटोनी हर्नांडेज़-फर्नांडीज और एडुकैक्सा की गणित और कंप्यूटिंग की लाइन के प्रमुख मार्टा गार्सिया-माटोस के अनुसार, एआई सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर की एक प्रणाली है जिसे मनुष्यों द्वारा डिज़ाइन किया गया है, जिसका सामना एक कंक्रीट से होता है। यह पांच चरणों में शारीरिक रूप से कार्य करता है: यह पर्यावरण से डेटा प्राप्त करता है, एक मॉडल बनाने के लिए डेटा की व्याख्या करता है, जानकारी और कारणों को संसाधित करता है, निर्णय लेता है और समाधान प्रस्तुत करता है, और अंत में परिणाम का विश्लेषण करता है और अनुकूलन करता है (क्या यह सीखता है?)

युवाओं को वह काम करने के लिए प्रशिक्षित करने का कोई मतलब नहीं है जो मशीनें कर सकती हैं। भविष्य में हमारे लिए क्या है, जो कुछ भी हो सकता है, वह कृत्रिम बुद्धि के साथ होगा, विशेषज्ञ अल्फोंस कॉर्नेला के उद्धरण हैं, जो बुद्धिमान मशीनों की दुनिया में शिक्षित मानव (लाभ संपादकीय) पुस्तक से लिया गया है और सम्मेलन में दिखाया गया है। यहां तक ​​कहा गया था कि भविष्य में मशीनें हमारी भावनाओं की व्याख्या करने में काफी बेहतर होंगी।

एआई को एक नायक के रूप में शैक्षिक केंद्रों में भी, तीन शिक्षाओं का इंतजार है: 1. एआई के साथ सीखना, छात्रों के सीखने और निर्देश में सुधार के लिए कक्षाओं में प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करना; 2. एआई के लिए सीखें, जीवन के लिए आवश्यक नए कौशल प्राप्त करें और इसके द्वारा मॉडल किए गए कार्य, छात्र रचनात्मकता विकसित करें, लोगों के भावनात्मक हिस्से पर काम करें, इसे ऐसे वातावरण के लिए करें जहां इसका बहुत प्रभाव पड़े; 3. इसे लागू करने के लिए AI सीखें और इसका उपयोग करने वाले नए टूल और तकनीकों का प्रभावी ढंग से निर्माण करें। इसलिए, परिवर्तन, प्रौद्योगिकी और सीखने।

कक्षाओं में उपयोग के उदाहरण? मैड्रिड के यूरोपीय कॉलेज में प्रौद्योगिकी और नवाचार के निदेशक प्रोफेसर जॉर्ज कैल्वो ने लियोनार्डो दा विंची द्वारा पेंटिंग ला जिओकोंडा के लिए अपने आवेदन में इसका इस्तेमाल किया।

कक्षा में सीखने के संदर्भ में हमें घेरने वाले एल्गोरिदम को उन मानदंडों को जानने के लिए परिवर्तित करें जिनका वे उपयोग करते हैं और जो हम पर हावी हैं? प्रोफ़ेसर कैल्वो द्वारा बताई गई गतिविधि के अनुसार, यह जानकर कि वह नेटफ्लिक्स पर फिल्मों की सिफारिश कैसे करते हैं, डिजिटल शिक्षा और साक्षरता। यह अनुशंसा प्रणाली को समझने के लिए हमें तार्किक-गणितीय अर्थों को संदर्भित करता है।

एक अन्य संदर्भ में, कुछ दिनों बाद दूसरे केंद्र के छात्रों ने इस विषय पर चर्चा की और सार्वजनिक रूप से सोचा कि नेटफ्लिक्स उनके स्वाद को कैसे जानता है। जब अन्य लोगों ने उत्तर दिया कि यह कृत्रिम बुद्धि के हस्तक्षेप के कारण था, तो ये दो शब्द उन्हें फिट नहीं हुए और उन्हें इस बारे में ज़ोर से सोचने का सुझाव दिया गया कि क्या कोई व्यक्ति जिसे बुद्धिमान माना जाता है, वह कृत्रिम कॉल का निर्माण कर सकता है, यदि वह पार कर सकता है स्वाभाविक एक और एक ही समय में, अंत में, दोनों में से कौन अधिक बुद्धिमान होगा। किसी भी मामले में, रेमन लोपेज़ डी मंतरस जैसे विशेषज्ञ इस लेख में अपने बयानों में इसे समझने में मदद करते हैं: कृत्रिम बुद्धि कभी भी मानव बुद्धि की तरह नहीं होगी। यही कारण है कि प्रोफेसर जॉर्ज कैल्वो जैसे प्रोजेक्ट और सबूत महत्वपूर्ण हैं।

उपयोग और नैतिकता

एआई के क्षेत्र में, एंटोनी हर्नांडेज़ और मार्टा गार्सिया ने दो बुनियादी सवाल उठाए: एआई के युग में छात्रों को क्या सीखना चाहिए? एआई शिक्षा को कैसे बदलता है? यूनेस्को जैसे संगठन इसे सभी शैक्षिक प्रक्रियाओं में बहुत महत्वपूर्ण मानते हैं, ऐसे शब्दों के साथ जिन्हें कोई भी शिक्षक सदस्यता ले सकता है। एआई कक्षाओं और केंद्रों के प्रबंधन में कैसे मदद करता है?: उदाहरण के लिए, प्रारंभिक मूल्यांकन में, भविष्यवाणियां, बाद में कार्य करने के लिए महत्वपूर्ण चर का शीघ्र पता लगाना, अधिक व्यक्तिगत गतिविधियों के विकास में या बाद की सिफारिशों में जो आवश्यकताओं के अनुकूल होती हैं छात्र। इसके अलावा उन दृष्टिकोणों के साथ जिनमें कक्षाओं की पारंपरिक गतिशीलता को बदलने या अपनाने की आवश्यकता होती है। उदाहरण: फोटोमैथ ऐप, जो बीजगणितीय अभिव्यक्तियों के संख्यात्मक समाधान खोजने के लिए संवर्धित वास्तविकता का उपयोग करता है।

यह हल करने या जांचने की अनुमति देता है कि अभ्यास सही तरीके से किया गया है या नहीं। इस मामले में, क्या इसे कक्षा में पेश किया जाता है या नहीं? क्या गणित की कक्षाओं की गतिशीलता और कार्यप्रणाली बदल जाएगी? या वोल्फ्राम अल्फा कम्प्यूटेशनल नॉलेज इंजन, जो बाहरी स्रोतों से प्राप्त डेटा से उत्तर की गणना करके प्रश्नों का उत्तर देता है। संसाधनों के लिए ये कुछ प्रस्ताव हैं जो शिक्षा के परिवर्तन में नए रास्ते खोलने और परिवर्तनों के साथ हिम्मत करने में मदद कर सकते हैं। या नहीं।

सामाजिक नेटवर्क के क्षेत्र में, उदाहरण के लिए, एलोन मस्क द्वारा खरीदे गए नेटवर्क में, ट्विटर (विश्व राय पर प्रसार, प्रभाव, प्रभाव और विभिन्न विवादों और उत्पन्न होने वाले किसी भी मुद्दे पर), एल्गोरिदम मध्यम या शायद कुछ जानकारी को सेंसर करने में सक्षम हैं, शब्द या वे लोग जो उन्हें प्रकाशित करते हैं। यह कुछ कारणों के अनुसार शैडो बैन, या हिडन डिलीशन, ब्लॉकिंग या विशिष्ट प्रतिबंध है। अब यह घोषणा की गई है कि यह सोशल नेटवर्क अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता को बढ़ावा देगा। शायद यह पहले मौजूद नहीं था। सामाजिक नेटवर्क जैसे टिक टोक और उनके शक्तिशाली एल्गोरिदम उपयोगकर्ताओं को कैप्चर करने और वीडियो देखने के लिए मस्तिष्क और व्यवहार को चलाने के लिए। एक नेटवर्क जो किशोरों, युवाओं और वयस्कों के बीच सभी गुस्से में है।

एक दिलचस्प प्रस्ताव, कक्षा में काम करने के लिए अच्छे प्रतिबिंब के साथ, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में दर्शनशास्त्र और नैतिकता के प्रोफेसर कैरिसा वेलिज़ की नवीनतम पुस्तक की सिफारिश करना है, जिसका शीर्षक है गोपनीयता शक्ति है: डिजिटल युग में डेटा, निगरानी और स्वतंत्रता (संपादकीय) डिबेट ), जो कि एंटोनी हर्नांडेज़ और मार्टा गार्सिया ने भी सलाह दी है, जिसे सेसिलियो एंगुलो और फिर से कैरिसा वेलिक्स, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और टेक्नोएथिक्स द्वारा लिखा गया है, जहां वे गंभीर नैतिक और नैतिक दुविधाओं और संघर्षों को उठाते हैं जो एआई हमारे पहलुओं में उठाता है। दैनिक जीवन (खुली पहुंच, सार्वजनिक और मुफ्त डाउनलोड -इन कैटलन-)।

हमें पहले AI के बारे में सीखना होगा। फिर शिक्षा में एल्गोरिदम, एआई और डेटा विश्लेषण के उपयोग के बारे में सोचें। न केवल प्रक्रियाओं में सुधार या पूर्वानुमान लगाने के लिए बल्कि उन्हें बेहतर ढंग से प्रबंधित करने और कक्षा से छात्रों को उन मुद्दों पर तैयार करने के लिए जो उनके महत्वपूर्ण निर्णयों को बहुत प्रभावित कर रहे हैं। हम सब एक साथ पहले से ही एआई से घिरे रहते हैं।

जैसा कि एंटोनी हर्नांडेज़ और मार्टा गार्सिया ने उद्धृत किया और याद दिलाया: मनुष्यों के बिना कृत्रिम बुद्धि खाली है। एआई के बिना इंसान अंधे हैं।