कई वर्षों से, हम गैर-लाभकारी/लाभकारी भागीदारी से जुड़े संस्थागत और छात्र परिणामों पर स्वतंत्र शोध का समर्थन करने के लिए ऑनलाइन कार्यक्रम प्रबंधन क्षेत्र में कंपनियों की वकालत कर रहे हैं।
इसलिए हमें खुशी होती है जब उन ओपीएम नेताओं में से एक जिसे हम इस मामले में प्रभावित करने की कोशिश कर रहे थे, इस स्पेस में कुछ विचारों के माध्यम से बात करने के लिए सहमत हुए।
2यू के मुख्य रणनीति और जुड़ाव अधिकारी के रूप में, डेविड सुतफेन स्वतंत्र अनुसंधान का समर्थन करने में ओपीएम की किसी भी चिंता को दूर करने के लिए अच्छी तरह से तैनात हैं, साथ ही इस तरह के प्रयासों के लिए संसाधनों को प्रतिबद्ध करने में भी सक्षम हैं। इस बातचीत को पारदर्शी और खुला बनाने के लिए तैयार रहने के लिए हम डेविड के आभारी हैं।
प्रश्न: ओपीएम परिणामों पर स्वतंत्र, डेटा-संचालित अनुसंधान की आवश्यकता के बारे में हमारी पिछली चर्चाओं में, आपने समर्थन किया था लेकिन कुछ चिंताएं व्यक्त की थीं। आपकी झिझक में सबसे बड़ी चुनौती 2यू से आगे अन्य दोनों ओपीएम से और इन-हाउस संसाधनों के साथ ऑनलाइन कार्यक्रम चलाने वाले स्कूलों से परिणाम डेटा (स्कूलों और छात्रों से) प्राप्त करने की चुनौती थी। क्या आप अपनी चिंताओं के बारे में विस्तार से बता सकते हैं, और शायद इन बाधाओं को दूर करने के बारे में कुछ विचार साझा कर सकते हैं?
ए: सबसे पहले, इस महत्वपूर्ण विषय पर चर्चा करने के अवसर के लिए धन्यवाद। मैं उस स्थान और खुलेपन की सराहना करता हूं जिसके साथ आप इन सवालों का सामना कर रहे हैं। मुझे हमारी बातचीत अच्छी तरह याद है। उस समय, हमारे अंतरिक्ष में 2यू और अन्य लोग उपलब्ध डेटा और शोध की कमी से निराश थे, जो हम घर में एकत्र और विश्लेषण करते हैं, जो हमें इस बारे में अधिक निश्चित जानकारी दे सकता है कि ऑनलाइन उच्च शिक्षा कार्यक्रमों में नामांकित छात्र कैसे बने रहे, स्नातक और सकारात्मक कैरियर परिणाम प्राप्त करना।
वास्तविकता यह है कि इससे पहले कि हम यह निर्धारित कर सकें कि ओपीएम-संचालित पाठ्यक्रमों बनाम ऑनलाइन कार्यक्रमों के बड़े परिदृश्य के लिए ये परिणाम क्या दिखते हैं, हमें अधिक व्यापक रूप से ऑनलाइन बनाम पारंपरिक आवासीय कार्यक्रमों पर बेहतर परिणाम डेटा की आवश्यकता है। अधिकांश भाग के लिए, यह मौजूद नहीं है, और यह ऑनलाइन सीखने में चुनौतियों और अवसरों की हमारी सामूहिक समझ के लिए एक बाधा है। ओपीएम भागीदारी उद्योग का एक बढ़ता हुआ लेकिन अभी भी अपेक्षाकृत छोटा हिस्सा है। इसलिए जब ओपीएम समर्थित कार्यक्रमों के परिणामों और गुणवत्ता के बारे में प्रश्न पूछना महत्वपूर्ण है, तो नीतिगत मामले के रूप में, हमारे पास जवाब देने के लिए बड़े प्रश्न हैं, विशेष रूप से एक महत्वपूर्ण क्षण में जब संस्थान अपने डिजिटल परिवर्तन पर पुनर्विचार करना जारी रखते हैं (और कई मामलों में शुरू होते हैं)। सफ़र।
इस मुद्दे के मूल में जाने के लिए, लगभग एक साल पहले, हमारे अंतरिक्ष में 2यू और अन्य ने ओपीएम साझेदारी से ऑनलाइन सीखने के परिणामों पर डेटा खोजने और विश्लेषण करने के लिए नॉक्सविले में टेनेसी विश्वविद्यालय के प्रोफेसर और स्वतंत्र शोध विद्वान रॉबर्ट केल्चेन से संपर्क किया। उन्होंने हाल ही में अपने निष्कर्षों को प्रकाशित किया और इनसाइड हायर एड के लिए उनके बारे में लिखा- उनका निष्कर्ष अनिवार्य रूप से यह है कि ओपीएम समर्थित ऑनलाइन कार्यक्रमों बनाम अन्य ऑनलाइन कार्यक्रमों में छात्र परिणामों को निर्धारित करने का कोई तरीका नहीं है, न ही साझेदारी मॉडल की परवाह किए बिना सामान्य रूप से ऑनलाइन कार्यक्रम, वर्तमान में उपलब्ध कॉलेज स्कोरकार्ड और आईपीईडी डेटा का उपयोग करना। वह इसे हल करने के लिए कुछ उपयोगी नीतिगत सिफारिशें भी करता है, जिसका हम पूर्ण समर्थन करते हैं।
जैसा कि हमने आपके साथ पहले भी साझा किया है, हम डेटा पारदर्शिता के बारे में गंभीर हैं और edX के साथ जैसे-जैसे आगे बढ़ेंगे वैसे ही बने रहेंगे। 2U एक पारदर्शिता ढांचा और वार्षिक पारदर्शिता रिपोर्ट प्रकाशित करने वाला पहला ओपीएम था जिसमें हमारे भागीदारों के ऑनलाइन कार्यक्रमों के परिणाम शामिल हैं (हमने अब तक दो किए हैं, और अधिक आने वाले हैं) और हमारे कार्यक्रमों के परिणामों का अध्ययन करने के लिए गैलप के साथ कमीशन अनुसंधान ( हमने इनमें से दो अध्ययनों को भी प्रकाशित किया है, जिनमें और अधिक आने वाले हैं)। भागीदारों और उनके छात्रों के साथ अपनी बातचीत से, हम लोगों के जीवन पर पड़ने वाले सकारात्मक प्रभावों को देखते हैं, लेकिन हम यह भी मानते हैं कि परिणामों के आसपास और भी अधिक पारदर्शिता को बढ़ावा देने के लिए और अधिक काम करने की आवश्यकता है। और हम उस काम के लिए प्रतिबद्ध हैं।
प्रश्न: क्या आपके पास इस सवाल पर विचार है कि गैर-लाभकारी/लाभ के लिए साझेदारी के आसपास अनुसंधान बुनियादी ढांचे का निर्माण कहां किया जाना चाहिए? क्या इसे एक विश्वविद्यालय के भीतर रहना चाहिए? या 2यू को कंपनी के भीतर एक स्वतंत्र शोध समूह बनाना चाहिए? आप प्रत्येक दृष्टिकोण के पेशेवरों और विपक्षों के रूप में क्या देखते हैं?
ए: हमारा मानना है कि रॉबर्ट केल्चेन द्वारा अन्य एड-टेक कंपनियों के साथ साझेदारी में किया गया हालिया विश्लेषण एक अच्छा मॉडल है, क्योंकि उन्होंने डेटा विश्लेषण पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखा।
इससे पहले कि हम इस तरह और अधिक स्वतंत्र शोध करने के बारे में सोचें, केल्चेन के निष्कर्षों से यह स्पष्ट प्रतीत होता है कि हमें पहले सार्वजनिक रूप से उपलब्ध बेहतर डेटा की आवश्यकता है। इसके बिना, आपके द्वारा पूछे गए प्रश्नों का उत्तर देना बहुत कठिन है, क्योंकि आवश्यक डेटा या तो उपलब्ध नहीं है या सभी संस्थानों में उन तरीकों से असंगत है जो सेब-से-सेब की तुलना को रोकते हैं।
हम अपने भागीदारों को इस काम को और अधिक करने में मदद करना चाहते हैं, उदाहरण के लिए एमआईटी और हार्वर्ड की गैर-लाभकारी संस्था सेंटर फॉर रीइमेजिंग लर्निंग, साथ ही चैपल हिल के डिजिटल एजुकेशन रिसर्च हब में उत्तरी कैरोलिना विश्वविद्यालय का समर्थन करके।
प्रश्न: अनुसंधान को सर्वोच्च प्राथमिकता वाले प्रश्नों के रूप में आप क्या देखते हैं? क्या आपको लगता है कि विश्लेषण की इकाई (कम से कम प्रारंभिक शोध के लिए) संस्थागत परिणाम (विश्वविद्यालयों पर ओपीएम बनाम गैर-ओपीएम भागीदारी का प्रभाव) या व्यक्तिगत शिक्षार्थी (जैसे स्नातक, ऋण, आय, आदि) होना चाहिए? आप कौन सा शोध देखना चाहेंगे?
ए: मुझे कई कारकों में शिक्षार्थियों के जीवन पर ऑनलाइन और ऑन-कैंपस डिग्री और नॉनडेग्री प्रोग्राम दोनों के तीन-, पांच- और 10-वर्षीय प्रभाव का विश्लेषण करते हुए अनुसंधान को देखने में सबसे अधिक दिलचस्पी होगी: आय वृद्धि, समग्र खुशी, करियर संतुष्टि, ऋण का स्तर, निरंतर शिक्षा मार्ग और उससे आगे। स्नातकोत्तर आय के कुछ अध्ययन एक साल के निशान पर रुक जाते हैं, जो कई क्षेत्रों के लिए, कैरियर की संतुष्टि को मापने के लिए पर्याप्त समय की अनुमति नहीं देता है, जिसमें केवल कमाई की संभावना के अलावा अन्य कारक शामिल हो सकते हैं।
गैलप ने विश्वविद्यालयों के साथ हमारे द्वारा संचालित बूट शिविरों के आरओआई पर एक ब्लॉग पोस्ट जारी किया, और निष्कर्ष मजबूर कर रहे हैं- उनके स्नातक होने के एक साल बाद, सर्वेक्षण किए गए सभी बूट शिविर स्नातकों के लिए औसत वेतन 11,000 डॉलर से अधिक था, जो उन्होंने कहा था कि वे कमाई कर रहे थे। उन्होंने बूट कैंप में भाग लिया। दोनों वर्षों में पूर्णकालिक नियोजित स्नातकों में, बूट शिविर के दौरान औसत वेतन लगभग $ 59,000 से बढ़कर बूट शिविर के बाद $ 70,000 हो गया। औसत आय वृद्धि 17 प्रतिशत थी।
ऑनलाइन स्पेस में डिग्री और बूट कैंप के छात्रों के स्नातकोत्तर परिणामों पर अधिक स्वतंत्र रूप से सत्यापित अनुदैर्ध्य अध्ययन, भले ही वे छात्र ओपीएम-समर्थित कार्यक्रम में शामिल हुए हों, यह भी बहुत मूल्यवान होगा। हालांकि, जैसा कि केल्चेन बताते हैं, डिग्री देने वाले कार्यक्रमों के लिए, जो सभी सीखने के तौर-तरीकों के लिए कॉलेजों और विश्वविद्यालयों द्वारा बेहतर डेटा संग्रह के साथ शुरू होता है, और इसके लिए संघीय सरकार द्वारा बेहतर डेटा-संग्रह प्रयासों की भी आवश्यकता हो सकती है ताकि परिणाम डेटा हो जनता के लिए अधिक आसानी से उपलब्ध है। अंततः, बेहतर डेटा से छात्रों को लाभ होगा और सूचित नीति तैयार होगी।
